Článek

Literárněkartografické (a kvantitativní) modely v literární vědě

Současná bibliografie (po roce 1945)

Studie se zaměřuje na metodologii digitální literární kartografie a kvantitativní analýzy narativních textů, přičemž se snaží na konkrétních příkladech ukázat, jakým způsobem je lze funkčně propojit. První část studie představuje přehled, který se zaměřuje na vybrané zahraniční literárněkartografické projekty, ve druhé části se autor věnuje literárněkartografickému mapování fiktivní topografie Prahy v próze 19. století. Kromě kartografických modelů studie představuje také základní modely pro kvantitativní analýzu vybraných kritérií vztahujících se k fikčním narativům. Konečným cílem příspěvku je ukázat možnosti kombinace obou základních typů modelů a demonstrovat jejich potenciál při interpretaci literárních děl. Obsahuje přílohu s vektorovými modely a grafy. Bio-bibliografická poznámka o autorovi studie připojena na s. 820–821.

DOI
Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Změlík, Richard, 1978– (Autor)
Typ dokumentu: Článek
Jazyk:Čeština
Země vydání:Česká republika
In:Česká literatura -- Roč. 70, 2022, č. 6, únor 2023, s. 735–772
Forma/žánr:
studie > bio-bibliografické poznámky
Odkazované dílo:Arbes, Jakub. Ďábel na skřipci -- [romaneto]
Arbes, Jakub. Svatý Xaverius -- [romaneto]
Arbes, Jakub. Sivooký démon -- [romaneto]
Arbes, Jakub. Zázračná madona -- [romaneto]
Témata:
Moretti, Franco, > 1950–
Ryan, Marie-Laure, > 1946–
Piatti, Barbara, > 1973–
Arbes, Jakub, > 1840–1914
Změlík, Richard, > 1978–
19. století
česká próza
prostor v literatuře
literární místopis
kvantitativní metody
digital humanities
Praha (Česko)
digitální literární studia
literární kartografie
Tagy:
arbes 1
jakub 1
Citace:
ZMĚLÍK, Richard: Literárněkartografické (a kvantitativní) modely v literární vědě. Česká literatura. Roč. 70, 2022, č. 6, únor 2023, s. 735–772.
Více informací
Skupina Konspektu:821.162.3.09 Česká literatura (o ní)
MDT:821.162.3-3
82:114
913:82
519.8
[1/3+7/9]:004
(048.8)
Poznámky:Téma čísla: Kvantitativní a statistické metody.
ISSN:0009-0468